Consafe Logistics’ udviklingsteam har udviklet en ny funktion til Astro WMS 7.6, der udnytter historiske data til automatisk at optimere truckkørsel på lageret. Effekten er lettere administration og mindre tomkørsel. Et godt eksempel på, at det er muligt at gøre lagerets performance både hurtigere, bedre og billigere.
Det er ikke længere en virksomheds brand, der afgør konkurrencen, men virksomhedens forsyningskæde. Det er ikke længere tilstrækkeligt at satse på styrken i forbrugertrækket, når der skal flyttes store mængder af produkter henover butiksskranken. Loyalitet mod brands er i dag en truet dyreart. Det mener en af Europas førende business-forskere professor i logistik og marketing Martin Christopher fra Cranfield University.
Tilgængelighed slår brand
Moderne forbrugere svømmer i lige så attraktive alternativer. Moderne forbrugere fokuserer i stigende grad på "værdi" og varens "tilgængelighed". Hvis favoritmærket ikke lige er på hylden i dag, ja så vælger jeg blot et af de andre mærker fra "porteføljen". Den tendens gælder også for B2B-virksomheder. De skal levere værdi, og det omfatter ikke mindst "sikker, hurtig og omkostningseffektiv forsyning".
Dilemmaernes holdeplads
Hurtigere, billigere og bedre. Det er altså i meget korte træk kravene til den forsyningskæde, som lageret er en væsentlig del af. Lagerchefens opgave er derfor at optimere lageret, så det kan fungere hurtigere til samme eller lavere omkostninger med samme eller højere serviceniveau. Det er ikke så lidt på én gang, men lageret er dilemmaernes holdeplads.
Løbende forbedringer
Det er derfor også Consafe Logistics’ opgave at gøre lagerchefen i stand til at agere hurtigere, billigere og bedre. "Vi arbejder løbende på en række tekniske innovationstiltag i vores WMS-løsninger, som skal bidrage til at øge vores kunders lagerperformance. Vi har et dedikeret team, der både er i løbende dialog med vores kunder og udvikler nye løsninger", fortæller Product Manager Mikael Brorsson.
Lang innovations pipeline
Nogle løsninger er mange år undervejs. Den nye løsning "adaptive multi cycle" har for eksempel boblet i udviklingstemaet i 6-8 år, men det er først de sidste to år, at teamet for alvor kunne se, at løsningen kunne dække et stort behov hos kunderne, og hvordan løsningen kunne blive til virkelighed.
Udnytter historikken
Idéen er egentlig ganske simpel. Man har gjort det i årtier inden for produktionsstyring, og nu indfører Consafe Logistics også princippet i lagerstyringsverdenen. Det har fået uafhængige brancheanalytikere til at tale om en af de største innovationer inden for lagerteknologi i lang tid.
Det handler om at udnytte den historiske viden, man har om en given proces, til automatisk og løbende at optimere processen. Den almindelige praksis i lagerstyringen i dag er at konfigurere opgaveflowet for truckflåden for hver arbejdsdag ud fra prioriterede opgaver. Det er en administrativ krævende opgave, og praksissen tager ikke højde for, hvor opgaven er placeret på lageret og drager ikke fordel af den historiske viden, virksomheden har om den givne proces.
Smart, smartere…
"Når en virksomhed har gennemført en proces 100, 1000 eller måske 10.000 gange og har registreret data som fx tid på procesgennemførelsen, repræsenterer det en værdifuld viden, som kan hjælpe med at præcisere, hvordan processen bliver udført på den smartest mulige måde. Den historiske viden har vi indbygget i vores nye funktion "adaptive multi cycle", så vores kunder automatisk kan optimere truckkørslen med helpaller på lageret", fortæller Product Manager Mikael Brorsson.
Mindre tomkørsel
På mange lagre kører gaffeltrucks tom en stor del af tiden. Når en palle er leveret, går truckføreren efter næste prioriterede opgave, som ikke nødvendigvis er den tættest placerede opgave. Det vil det meste af tiden betyde, at truckkørslen meget af tiden foregår med tomt læs.
Løbende optimering
Adaptive Multi Cycle funktionen kan tage højde for både distance, leveringstid og andre parametre som trucktype og pallens placeringshøjde, så truckens plukkerute bliver så optimal som mulig uden at kompromittere leveringstider. Efterhånden som databasen bliver fyldt med mere og mere historik, bliver optimeringen mere og mere optimal. Effekten er mindre tomkørsel og endnu et bidrag til at gøre lageret hurtigere, bedre og billigere.